Alessandro Bertagnon

Il dott. Alessandro Bertagnon ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione nel 2018 presso l’Università degli Studi di Ferrara con lode e menzione speciale. Nel 2022, sempre presso l’ateneo ferrarese, ha conseguito il dottorato di ricerca in Scienze dell’Ingegneria con la sua tesi intitolata: “Improving Reasoning in Constraint Logic Programming: an Application to Route  Planning and Qualitative Temporal Reasoning Problems” che è stata premiata come miglior tesi di dottorato del triennio 2019-2022 dall'Associazione italiana di Programmazione Logica "Gruppo Ricercatori e Utenti Logic Programming (GULP)". 

È stato Assegnista di Ricerca (SSD ING-INF/05, Sistemi di Elaborazioni delle Informazioni) presso il Dipartimento di Ingegneria sotto la supervisione del prof. Marco Gavanelli e attualmente è ricercatore a tempo determinato di tipo A (INFO-01/A, Informatica) presso il Dipartimento di Scienze dell’Ambiente e della Prevenzione dell’Università di Ferrara.

L’attività scientifica del dott. Bertagnon si svolge nell’ambito dell’intelligenza artificiale con particolare riferimento alle tecniche per la risoluzione di problemi di soddisfacibilità e di ottimizzazione vincolata. Più recentemente l’attività di ricerca del dott. Bertagnon si è estesa anche alle tecniche di apprendimento automatico (machine learning) applicate soprattutto alla ricerca medica.

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Dr. Alessandro Bertagnon received his master's degree in Computer and Automation Engineering with honors and special mention from the University of Ferrara in 2018. In 2022, he obtained his Ph.D. in Engineering Science from the same university, with a dissertation titled: "Improving Reasoning in Constraint Logic Programming: an Application to Route Planning and Qualitative Temporal Reasoning Problems”. His work was recognized as the best doctoral thesis of the 2019-2022 triennium by the Italian Association of Logic Programming "Gruppo Ricercatori e Utenti Logic Programming (GULP)."

He served as a post-doc researcher (SSD ING-INF/05, Information Processing Systems) at the Department of Engineering under the supervision of Prof. Marco Gavanelli. Currently, he holds a fixed-term type A researcher position (INFO-01/A, Computer Science) at the Department of Environmental and Prevention Sciences at the University of Ferrara.

Dr. Bertagnon's scientific activities are focused on artificial intelligence, specifically addressing techniques for solving satisfiability and constrained optimization problems. More recently, his research has broadened to include machine learning techniques, particularly applied to medical research.